El sector de telecomunicaciones se encuentra ante un momento crucial en su evolución. A pesar de las significativas inversiones realizadas en el desarrollo de infraestructura de red y la implementación de tecnologías avanzadas como 5G, los resultados financieros están en declive. Las empresas enfrentan también la continua dificultad de retener a sus usuarios, lo que se ha convertido en una preocupación constante.
En el contexto de Colombia, a pesar de que se han invertido aproximadamente 7,50 mil millones de pesos en este sector, el rendimiento de la inversión ha caído un 14,4% en comparación con el año anterior, 2023. Además, se presentan desafíos adicionales, como el lento avance de la competencia en áreas rurales, donde la introducción de estas modernas tecnologías no ha logrado igualar el ritmo de las áreas urbanas.
Frente a esta situación, los operadores de telecomunicaciones en el país están comenzando a adaptarse, aprovechando el potencial de los datos para transformar sus modelos de negocio y enfrentar los desafíos emergentes de manera proactiva. La gestión de datos se presenta como un recurso invaluable en este panorama, como lo señala Epam Systems Inc.
El uso de datos para mejorar los negocios
Históricamente, la mayoría de las empresas telecomunicaciones han utilizado datos convencionales, tales como ingresos promedio por usuario (ARPU) o tasas de crecimiento de clientes (RGU). Sin embargo, la amplia gama de datos disponibles en la actualidad —que abarca desde información relacionada con la red y dispositivos hasta detalles sobre servicios y facturación— plantea una mayor variedad de oportunidades. Este enriquecido ecosistema de datos necesita ser gestionado adecuadamente para que su valor se materialice efectivamente.
Para capitalizar estas oportunidades, es crítico integrar diversas fuentes de datos, elevar la calidad de la información, establecer marcos de gobernanza robustos y elevar el nivel de análisis. No se trata únicamente de la adopción de nuevas tecnologías; también es necesaria una transformación cultural organizacional que proponga a los datos como el eje central de la toma de decisiones.
La inteligencia de datos permite a los telkos reaccionar ante múltiples frentes estratégicos. Se facilitan así el desarrollo de nuevos productos, como soluciones digitales de vanguardia, servicios inteligentes para el hogar y nuevos enfoques en ciberseguridad. Asimismo, la prevención de la pérdida de clientes se potencia a través de la microsegmentación y campañas altamente personalizadas. La inteligencia artificial generativa (Genai) optimiza esta capacidad, acelerando el ciclo de desarrollo de nuevos productos, mejorando la estrategia de precios y elevando la efectividad del marketing y el servicio al cliente.
Optimización operativa con potencia predictiva
En el ámbito operativo, la influencia de los datos también resulta profunda. A través del análisis de patrones en los datos de la red, es posible anticipar errores técnicos antes de que afecten a los usuarios, reducir cambios innecesarios y optimizar la planificación de inversiones en infraestructura. Además, tecnologías como Open Ran (O-RAN) facilitan una mayor observabilidad y escalabilidad, promoviendo operaciones más eficientes y flexibles.
No obstante, esta transformación exige una administración inteligente y cuidadosa. La confianza del consumidor se convierte en un activo esencial, y los errores en la gestión de datos, así como la implementación acelerada de IA, pueden ponerla en riesgo, afectando la percepción pública de los operadores. Por esta razón, muchas empresas optan por enfocarse principalmente en perfeccionar habilidades internas antes de embarcarse en proyectos de mayor visibilidad para los clientes.
Con el contexto actual donde los márgenes de beneficios se estrechan y las expectativas del mercado aumentan, la gestión avanzada de datos se establece como un nuevo núcleo competitivo dentro de las telecomunicaciones. Aquellas empresas que logran construir modelos de negocio basados en datos no solo optimizan sus procesos, sino que también pavimentan el camino hacia la próxima fase de innovación y expansión dentro de este sector.
Telek Plataformas inteligentes de servicio y datos representan una metamorfosis integral en lo que respecta a la cultura, la tecnología y el modelo de negocio de las telecomunicaciones.
2. Tipos de datos obsesionados por las compañías de telecomunicaciones
- Datos de ubicación en tiempo real.
- Historial de comportamiento del consumidor (idiomas, datos, contenido).
- Interacciones con el servicio al cliente.
- Preferencias de los usuarios basadas en patrones de uso.
Este tipo de datos no sólo son beneficiosos para la empresa misma, sino que también aportan un valor significativo a sectores como el comercio minorista, las finanzas, el transporte y el marketing.
3. Monetización de datos: nuevos modelos de negocio
- Publicidad personalizada.
- Servicios financieros basados en calificaciones alternativas.
- Análisis de movilidad urbana para gobiernos y empresas.
- Alianzas con terceros a través de API de datos (Data-AS-A-Service).
4. Desafíos y barreras
- Problemas de privacidad y cumplimiento de regulaciones (GDPR, normativas locales).
- Gobernanza de datos y seguridad cibernética.
- Cambio cultural y resistencia interna dentro de las organizaciones.
- Demanda de nuevas habilidades (IA, Análisis de Datos, Ciencia de Datos).
5. Casos de éxito
- Telefónica y su unidad Luca (actualmente parte de Telefónica Tech).
- Compartición de datos por parte de Orange.
- AT&T y sus soluciones de inteligencia empresarial.
